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光窗污染对测量精度的影响及清洁策略优化?
光窗污染是紫外法COD传感器最常见的运维问题，生物膜、悬浮颗粒物、油污等附着在光窗表面，会导致吸光度测量偏差，进而影响COD浓度计算精度，本文详解光窗污染的类型与形成机制（生物附着、物理沉积、化学腐蚀），分析不同污染程度对测量精度的影响（轻度污染误差增加5%~10%，重度污染误差>20%），对比不同清洁方式（人工清洁、自清洁模块清洁、化学清洗）的效果，提出针对性的清洁策略（轻度污染用纯水冲洗，重度污染用专用清洁剂浸泡+擦拭），明确清洁频率与操作规范，延长传感器使用寿命，保障测量精度稳定。 核心要点：① 污染影响：轻度污染（光窗有少量附着物）误差5%~10%，重度污染（光窗模糊）误差>20%；② 清洁方式：人工清洁适配定期维护，自清洁模块适配长期无人值守场景，化学清洗适配油污、顽固生物膜；③ 清洁规范：清洁后用纯水冲洗，避免清洁剂残留，清洁后需重新校准零点。
关键词：
水质在线监测
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